Reemind

Le Machine learning engineer est en charge de la conception, du développement et de l'application de modèles d'apprentissage automatique pour la résolution de problèmes complexes basée sur l'analyse d'un grand volume de données. Il conçoit les modèles/algorithmes prédictif et construit les softwares destinés à l'automatisation/industrialisation de ces modèles, en lien avec les AI engineers. Il intervient donc sur toutes les étapes du cycle de vie du modèle, de la collecte et de la préparation des données à l'évaluation et au déploiement. A la base de l'intelligence artificielle, ces profils complets entre data science ++ et data engineering, construisent "dans le dur" tout le socle des "briques" d'IA que les AI engineers utiliseront par la suite, en open source ou en payant, pour développer leurs solutions. Ils sont toujours très demandés en 2025, et les salaires peuvent s'envoler dès quelques années d'expérience. A terme, en volume la demande "mainstream" devrait se concentrer, une fois le socle de "briques IA" construit, sur les profils AI engineers, mais les profils seniors et très experts resteront très recherchés pour développer des modèles complexes sur mesure.