Directeur·trice IA / Head of AI

CDI
Paris
7 novembre 2025
Fintech
Secteur(s) : Finance / Assurance
Sector(s) : Finance / Assurance
Expertise(s) : Innovation, Intelligence artificielle, Top management
Expertise(s) : Innovation, Intelligence artificielle, Top management

REEMIND, cabinet de recrutement Digital & Executive, recherche pour une Fintech B2C dynamique et performante son/sa :

Directeur·trice IA / Head of AI

DESCRIPTION DU POSTE

Notre client souhaite engager une transformation ambitieuse pour devenir une entreprise « AI-powered ». Déjà doté de premières solutions d’IA opérationnelles, il souhaite désormais passer à la vitesse supérieure : vous prenez la responsabilité de construire le socle IA, d’industrialiser les cas d’usage prioritaires et de diffuser l’IA à l’échelle.

Rattaché au CEO et membre du Comex, vous êtes responsable de bout en bout du programme IA : audit des POCs, priorisation par la valeur, conception de l’architecture technique cible, mise en production des solutions et suivi des indicateurs de performance.

Vous impulsez la dynamique de changement, en engageant le Comex, les équipes et un réseau de champions afin de favoriser l’adoption et d’ancrer durablement la transformation IA au sein de l’entreprise.

Missions principales

Identification, construction et déploiement des cas d’usage

  • Identifier de manière proactive et collaborative (top-down / bottom-up) les opportunités IA à forte valeur, en lien étroit avec les équipes métiers et les expertises internes
  • Prioriser les cas d’usage sur la base de leur impact business et de leur faisabilité (efficience, productivité, valeur client, revenu, risque)
  • Cadrer, construire et piloter le déploiement des cas d’usage IA en lien avec les équipes Tech et Data
  • Analyser le ROI des projets, distinguer les initiatives à industrialiser de celles à écarter ou à requalifier
  • Superviser le passage à l’échelle : éviter l’empilement de POCs, favoriser l’industrialisation des solutions à impact

Conception de la trajectoire IA et construction des fondamentaux techniques

  • Définir et piloter la roadmap IA globale, en priorisant les actions à fort levier métier
  • Concevoir et construire l’architecture IA cible, en concertation avec le CTO et le Responsable Data, et garantir sa cohérence avec les systèmes existants
  • Mettre en place une gouvernance IA robuste, intégrant sécurité, conformité, éthique et pilotage des modèles
  • Identifier et piloter les investissements technologiques nécessaires (outils, infrastructures, compétences)
  • Structurer à terme une organisation adaptée pour porter durablement la stratégie IA de l’entreprise

Collaboration stratégique et conduite du changement

  • Mettre en place un RACI clair et travailler en étroite collaboration avec le CTO et les équipes Data/Tech pour assurer la cohérence des systèmes et l’alignement des priorités IA au sein de l’organisation
  • Renforcer la gouvernance et la performance Data (Data Platform, Data Quality…) en partenariat étroit avec le Responsable Data
  • Assurer un travail de conviction, en incarnant la vision IA auprès du Comex, des équipes et des relais opérationnels
  • Déployer le change plan pour accompagner les équipes dans l’adoption des solutions IA, lever les freins culturels, diffuser les bonnes pratiques
  • Évangéliser en interne : faire comprendre les opportunités concrètes offertes par l’IA, avec une logique de gain de valeur et de temps
  • Anticiper les ruptures technologiques : assurer une veille active sur les usages et les technologies émergentes

PROFIL RECHERCHÉ

  • Diplôme d’ingénieur ou équivalent
  • 10 à 15 ans d’expérience en leadership technologique et transformation digitale
  • Une expérience solide dans la structuration et l’industrialisation de l’IA, traduisant des cas d’usage en solutions pérennes, déployées à grande échelle et créatrices de valeur pour l’entreprise
  • Capacité à construire une vision IA business-driven, scalable et gouvernée, en lien avec les enjeux opérationnels des métiers
  • Bonne connaissance des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch), des pipelines MLOps et des architectures cloud / hybrides
  • Capacité à recruter, structurer et faire grandir une équipe pluridisciplinaire
  • Leadership naturel et aptitude à embarquer les équipes dans une trajectoire de transformation profonde
  • Sensibilité business : orientation ROI, expérimentation rapide, mesure d’impact
  • Excellente communication, sens pédagogique, posture de conviction et d’influence à tous les niveaux de l’organisation
  • Curiosité, exigence intellectuelle et discernement entre promesses technologiques et ruptures à impact

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